La analítica descriptiva es un enfoque estadístico que se centra en describir y resumir de manera clara y concisa conjuntos de datos. Su objetivo principal es proporcionar una comprensión detallada de las características y patrones presentes en los datos. Utiliza herramientas estadísticas y gráficas para resaltar tendencias, distribuciones y relaciones entre variables, permitiendo a los analistas y tomadores de decisiones obtener una visión completa de la información que tienen a su disposición. La analítica prescriptiva se ocupa de recomendar acciones y estrategias específicas para optimizar resultados futuros.
- Los datos pueden aportar información muy valiosa para una empresa, y tal vez lo más importante de ellos es lo que nos dicen sobre los clientes.
- Este camino suele ser más complejo y tiene momentos de ensayo y error, lo que en ciertas ocasiones puede llevar a la frustración y abandono.
- Ayudamos a empresas a tomar decisiones informadas sobre la elección de sus herramientas digitales.
- Haciendo un repaso por lo visto hasta el momento, el Análisis de Datos o Data Analytics está estrechamente ligado a la inteligencia del negocio o BI.
- Si el análisis descriptivo determina el “qué”, el análisis de diagnóstico determina el “por qué”.
El objetivo último de un DA es traducir los complejos análisis de datos en información práctica que respalde las decisiones empresariales estratégicas. En el sector minorista, un DA analiza los datos de ventas, crea visualizaciones y comunica información para optimizar el inventario y mejorar la experiencia del cliente. Habilidades como el análisis estadístico, la evaluación de riesgos y la modelización de datos son esenciales para analizar datos financieros, identificar patrones y tomar decisiones con conocimiento de causa. El dominio de la estadística es crucial para el análisis descriptivo y diagnóstico de la información. Además, es fundamental tener un buen conocimiento de herramientas tecnológicas como SQL y programas de visualización de datos. Además, la capacidad de colaborar y comunicarse efectivamente con otros equipos dentro de una organización es vital para que la información derivada de los datos sea útil y aplicable en todos los niveles.
Analista de datos: ¿cuál es el perfil de estos profesionales?
Antes de analizar y procesar los datos, lo primero que hace un analista de datos es identificar qué tipo de información le puede interesar a la empresa para la que trabaja. Ya te comentamos de manera superficial cuáles son las funciones de un analista de datos, sin embargo, te explicaremos con detalles cómo hacen su trabajo quienes se dedican a esta profesión. La idea es que puedas entender cómo es el día a día de un data analyst, y decidir si te parece un https://www.callupcontact.com/b/businessprofile/curso_de_tester_de_software/8993403 trabajo interesante. Si quieres convertirte en un Data Scientist, necesitas una formación que te ayude a obtener las capacidades para desarrollar este puesto de trabajo. Gracias a nuestro Máster en Big Data y Analytics, serás capaz de obtener, analizar y utilizar datos para mejorar los números de una empresa. Para llegar a ser un business analyst puede ser necesario adquirir habilidades y credenciales aplicables al trabajo y al sector que te interesa.
En este caso, el material con el que este profesional trabaja es de orígenes y formatos muy diferentes, por lo que su formación y sus aptitudes deben ir más allá. Como business analyst, tendrás la oportunidad de apoyar el éxito de tu organización a través de conocimientos basados en datos. https://www.sutori.com/en/user/dgd-fgdfg-ccf3 Es una carrera en la que cada día se presentan nuevos retos y nuevas formas de poner en práctica tus habilidades. Si te gusta ayudar a la gente, hacer preguntas, resolver problemas y trabajar de forma independiente, una carrera como analista de negocios podría ser una buena opción para ti.
Elegir una profesión: ¿Analista de negocio o analista de datos?
Para empezar, podemos decir que el data analyst ocupa una posición estratégica, ya que aporta información valiosa para el crecimiento y desarrollo de las empresas. En cuestiones de titulación, las empresas suelen estar interesadas en profesionales que cuenten con estudios superiores técnicos. Sin embargo, pueden requerir a personas formadas en economía y dirección de empresas y valoran mucho las especializaciones que se puedan adquirir a través de un máster o postgrado. Si estás empezando como analista de negocio, el ECBA puede demostrar a los responsables de la contratación que has recibido varias horas de formación y que conoces los fundamentos del análisis de negocio. Si tienes algo de experiencia en business analytics, el CBAP, el CCBA y el PMI-PBA pueden mostrar a los empleadores tu competencia y experiencia.
- Un ejemplo de las posibilidades que brinda la utilización de estas tecnologías en el marco de Data Science es la recomendación automática basada en datos y la predicción de acciones a tomar sobre determinados comportamientos del negocio.
- Utiliza herramientas estadísticas y gráficas para resaltar tendencias, distribuciones y relaciones entre variables, permitiendo a los analistas y tomadores de decisiones obtener una visión completa de la información que tienen a su disposición.
- Los business analysts ayudan a maximizar la eficacia de una empresa mediante decisiones basadas en datos.
Para este año se estima que la cantidad de datos generados digitalmente sea de 2.142 zettabytes, cuando en 2018 esta cifra fue de tan solo 33 zettabytes. Retos para ser Directivo es una iniciativa de EAE Business School que nace con el propósito de crear un espacio dirigido a directivos, ejecutivos, consultores o profesionales independientes que deseen estar actualizados sobre las últimas tendencias en Management. El objetivo es transmitir mensajes claros y comprensibles, utilizando visualizaciones atractivas, gráficos y otros recursos visuales. Serás capaz de captar la atención de las personas y guiarlas a través de los datos de una manera que les resulte interesante y relevante.
Salario de un/a senior data analyst
La correcta realización de cada una de estas funciones son esenciales para que el analista de datos pueda llevar a cabo su trabajo. Desde la extracción de datos, pasando por un correcto mantenimiento y filtro de la base de datos, hasta las conclusiones finales con los altos cargos son procesos inalterables. Según Glassdoor, en México el salario promedio de un junior es de $228,536 MXN anuales, mientras que para los especialistas de nivel middle y senior https://morguefile.com/creative/oliver25f4rr alcanza $560,000 MXN y $840,000 MXN anuales respectivamente. Es un incentivo evidente para quienes quieran aprender de esta nueva y prometedora profesión. Existen muchas áreas en las que se requieren analistas, tales como el sector del retail, el sector bancario, las telecomunicaciones, el entretenimiento, las redes sociales, etc. Los analistas pueden trabajar de manera remota ya que para su labor sólo necesitan una computadora y conexión rápida.